蔽性的海量数据面前，完全依靠人工是没办法解决内容审核难题，这给视频的内容管理带来了巨大的压力。因此，人工智能或许是视频内容管理的不二之选。 在大数据基础上，在视频文件或直播中，人工智能可以进行智能化视频分析。快速识别视频中人脸、声音、文字、物品、行为、场景等信息，为决策提供参考。具体来说，内容审核可化繁为简，将视频、直...
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生物识别技术可理解为对脸、声音、签名、虹膜、指纹、手掌或其他特征(如DNA等)进行识别的技术，被广泛应用到交通运输、物流和边境检查等各个领域。2012年，超过50%的生物识别市场由这些领域产生。分析师强调，这一增长趋势将持续到2019年。从传统的硬件销售、软件开发，到云服务模式的解决方案提供，再到未来可能实现的大数据变...
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卡内基梅隆大学刚刚发布了其关于人脸识别的最新研究，由其改进的算法能够从图片中提取并编码关键信息，也就是说能从人海中迅速提取面部信息。目前是人脸识别最热门的创业方向之一，卡内基梅隆大学的这项技术研究对于产业界的应用将起到很大的推动作用。 无论是在茫茫人海中提取面部信息，还是在大图中识别出远处/细小的物体，都对计算机视觉图...
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事实上，人脸识别这一概念近年来一直是全球技术前沿趋势讨论的热点，在国内也越来越多的运用，例如刷脸打卡，刷脸APP等，其实都是这一技术的体现。而根据国内权威人士指出，人脸识别正是开启AI时代最关键的一把钥匙。AI的兴起与算法、计算力以及大数据的迅猛发展分不开干系，中国的人工智能技术已经跃居全球第一，在论文数量以及质量上相...
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